Onze missie: AI-soevereiniteit
In het tijdperk van kunstmatige intelligentie wordt soevereiniteit niet langer bepaald door grenzen op een kaart, maar door bits in een datacenter. Wie AI controleert, bepaalt de toekomst.
Eigenvector gelooft dat organisaties het recht hebben op AI die volledig onder hun eigen controle staat — infrastructuur, data, modellen en logica — binnen grenzen die zij zelf definiëren.
We werken vanuit eerste principes: infrastructuur, data, modellen en governance worden als één coherent systeem ontworpen. Elke oplossing is gebouwd om onafhankelijk te draaien, zonder externe afhankelijkheden.
Wat wij doen
Van strategie tot werkende systemen — Eigenvector begeleidt de volledige AI-levenscyclus.
Soevereine AI Architectuur
Eigenvector ontwerpt AI-architecturen die volledig onder uw controle staan — van data governance tot intelligente automatisering. Geen afhankelijkheid van externe partijen, geen zwarte dozen.
Engineering & Automatisering
Van data-ingestie tot continue levering: Eigenvector bouwt de volledige modellevenscyclus — transparant, meetbaar en volledig van u. Inclusief MLOps, CI/CD en model monitoring.
Data Science & ModelOps
Modellen worden systemen. Data science wordt productie wanneer elk model transparant en observeerbaar is vanaf het begin. Gebouwd voor onafhankelijkheid, bestuurd door ontwerp.
Agentification Factory
Eigenvector bouwt Agentification Factories op schaal voor productieomgevingen die daadwerkelijk moeten renderen. Van strategie tot werkende AI-agents in uw organisatie.
Wat klanten zeggen
"Eigenvector hielp ons AI te transformeren van experimenteren naar een strategische capaciteit. Hun architectuur gaf structuur aan chaos, en verbond data, governance en automatisering tot één coherente AI-visie."
"In een landschap waar vertrouwen en compliance legitimiteit definiëren, gaf Eigenvectors soevereine AI-frameworks ons beide. We kunnen nu innoveren zonder controle over onze data of infrastructuur op te geven."
"Eigenvector benaderde onze datacenter-uitdaging als systeemarchitecten, niet als consultants. Ze ontwierpen een AI-operatielaag die compute, data en governance als één zelfmonitorend organisme laat werken."
Marco van Hurne — Oprichter
AI Researcher · Auteur · Docent Machine Learning · Agentification Factory Lead bij ASML
Marco van Hurne is AI-onderzoeker, auteur van het Machine Learning Book of Knowledge en docent Machine Learning aan de Inholland Universiteit. Bij ASML heeft hij een Agentification Factory opgezet — een productieomgeving voor AI-agents op enterprise-schaal.
Vanuit zijn ervaring bij ASML en als onafhankelijk AI-architect richtte hij Eigenvector op: een bureau dat organisaties helpt soevereine AI-systemen te bouwen die daadwerkelijk werken in productie.